三个产品工作流内置参考数值附科学来源链接
了解三个产品工作流。向下滚动，查看每项请求如何从获批来源进入 Matrix，生成回答和附来源链接的结果。
01 / 03配方研发
把注意力放在实验比较上，
不再忙于比对表格。
并列比较配方参数与响应曲线，每项观测仍附来源。
工作流范围
重复性工作
科研人员手中有实验记录表、配方版本与仪器导出数据。决定下一步研究前，须先对齐样本编号、单位和时间点，再重新制作同样的比较图。
要纳入哪些资料
- 获批实验记录表
- 配方参数导出数据
- 溶出结果
需要配置什么
配置工作流，建议字段映射、标出不一致的单位、整理参数比较，并起草附有来源链接的摘要。数值通过经批准的计算得出，模型协助整理和解释。
比较 A、B、C 的配方参数与溶出曲线，保留单位，标出需科研人员审核的内容。
并列比较配方参数与响应曲线，每项观测仍附来源。
| 经过时间（分钟） | 配方 A | 配方 B | 配方 C |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 |
| 15 | 27 | 22 | 34 |
| 30 | 61 | 53 | 69 |
| 45 | 82 | 77 | 87 |
| 60 | 92 | 89 | 95 |
| 参数 | 配方 A | 配方 B | 配方 C |
|---|---|---|---|
| 聚合物（质量百分比，% w/w） | 2 | 3.5 | 5 |
| 混合时间（分钟） | 10 | 15 | 20 |
多个参数不同。Matrix 保留单位与原始数据行供查看，不推荐配方或测试方法。
交付项、决策与验收
交付项
参数矩阵、叠加响应曲线、异常清单，以及可供审核的实验简报。
由您决策的环节
科研人员批准映射、检查可比性，并决定下一项实验。曲线不同不能证明因果关系，也不能据此选定最佳配方。
如何验收
核对图中数值与原始数据行，逐项核对所有实验记录，保留单位，并记录审核修改及准备时间。
02 / 03分析与质量控制
查看趋势，
缺失结果仍明确标出。
将稳定性观测整理为一份评审资料，不暗中补填缺失数据，也不判断批次是否通过。
工作流范围
重复性工作
分析人员汇集不同批次、取样日期与方法的结果。重新整理导出格式、寻找缺失观测、重建趋势图，可能延误数据本来服务的科研审核。
要纳入哪些资料
- 获批稳定性方案
- 批次与时间点导出数据
- 方法与仪器元数据
需要配置什么
配置只读工作流，对齐获批结果导出数据，检查方法和单位是否一致，绘制趋势并整理证据清单。缺失观测与差异始终明确标出。
比较各批次稳定性观测，展示趋势与缺失取样结果，不补填数据，也不作放行决定。
将稳定性观测整理为一份评审资料，不暗中补填缺失数据，也不判断批次是否通过。
| 研究时间（月） | 批次 A | 批次 B | 批次 C |
|---|---|---|---|
| 0 | 100 | 100 | 100 |
| 3 | 99.4 | 99.1 | 99.6 |
| 6 | 98.8 | 未记录 | 99.1 |
| 9 | 98.2 | 98 | 98.9 |
| 12 | 97.9 | 97.5 | 98.6 |
批次 B 的第 6 个月观测未记录，这一缺失仍清晰可见。未应用自动插值、规格限值或有效期预测。
交付项、决策与验收
交付项
批次与时间点比较、缺失取样登记，以及链接至原始结果的评审资料草稿。
由您决策的环节
具备资质的分析人员及质量保证团队解释结果、调查异常并授权操作。助手不判定结果无效、不关闭 OOS 调查、不预测有效期，也不放行批次。
如何验收
将每个数据点与异常追溯至来源，确认缺失结果既未插值补填，也未从评审资料中排除。
03 / 03科研数据团队
形成可审核的数据集，
不隐去清洗步骤。
将分散的仪器与实验记录导出数据，整理为有文档说明、可供其他科研人员检查和复用的数据集。
工作流范围
重复性工作
分析开始前，数据人员须核对文件名、样本标识、单位及元数据。如果团队无法说明图表如何生成、哪些记录发生变化，仅有整洁图表还不够。
要纳入哪些资料
- 获授权的 ELN/LIMS 导出数据
- 仪器 CSV 文件
- 获批数据字典
需要配置什么
围绕团队数据字典配置结构映射与固定规则检查。生成可复现的数据准备脚本、可视化摘要及原始文件和转换清单，供人审核。
汇总仪器与实验记录导出数据，核对行数，分析准备前先列出未解决的单位映射。
将分散的仪器与实验记录导出数据，整理为有文档说明、可供其他科研人员检查和复用的数据集。
| 来源 | 保留的行数 | 单位异常 |
|---|---|---|
| HPLC 导出数据 | 120 | 3 |
| 酶标仪 | 80 | 2 |
| ELN 导出数据 | 100 | 1 |
全部 300 行原始数据仍可查看。六个单位字段等待获批映射，不暗中修正或丢弃任何内容。
交付项、决策与验收
交付项
核对后的数据集、转换日志、来源清单，以及可复用的分析笔记本或报告模板。
由您决策的环节
数据所有者批准映射与转换。原始记录保留；含义不明确的单位和标识会标出，不猜测，也不暗中丢弃。
如何验收
核对输入与输出行数，保留来源，重新运行同样的计算；使用前审核所有尚未解决的映射问题。
把时间留给
专业判断。
看看减少准备工作能在哪些环节帮助团队，再选一项熟悉的任务测试。
从您现有的
系统开始。
首个工作流围绕 ELN、LIMS、仪器软件或文档库的授权导出数据确定范围。原生连接器、回写和生产系统集成是需另行约定的交付项，并非默认即用功能。
这些任务的
参考来源。
这些来源为工作流设计、数据责任及验收问题提供参考。具体客户配置与验证按每次部署约定。
- FDA / ICH Q8(R2)：药物开发
配方属性、辅料、工艺理解与实验设计。
- FDA / ICH Q14：分析方法开发
基于科学与风险的分析方法开发。
- FDA / ICH Q2(R2)：分析方法验证
分析方法及其预期用途的验证背景。
- FDA / ICH Q1E：稳定性数据评价
稳定性观测随时间变化的科学评价。
- FDA：数据完整性与药品 CGMP 合规
可靠、准确的数据，以及基于风险的数据完整性控制。
- Wilkinson 等：《FAIR 指导原则》（2016）
关于元数据、互操作性、来源及可复用科研工作流的原始研究。