Synexas Matrix
在您的公司
在您的公司工作在此处理。
云端 AI 服务
供应商服务器
任务在此处理。
先定义各个方案附供应商来源链接核查于 2026 年 10 月 10 日
可选方案四种方式，
四种方式，
将 AI 用于您的工作。
云端 AI 服务
在供应商服务器上处理任务的助手与 API。商业云端方案可包含隐私及访问控制。
自行搭建
用自有硬件、模型与人员从零构建工作流，并持续运维。
其他现场部署平台
在自有服务器安装的软件。逐项比较各平台包含什么。
Synexas Matrix
公司现场的一套离线系统：硬件、助手，以及为您构建工作流的工程师。
云端还是本地Matrix 与云端 AI，
Matrix 与云端 AI，
逐项比较。
Matrix 在您的现场处理工作数据，不发送给 Synexas 或外部 AI 供应商。唯一例外是您要求的任务验证：在 NDA 约束下使用您授权的数据，使用后删除。
| 团队最关心的事项 | Synexas Matrix | 云端 AI 服务 |
|---|---|---|
| 工作数据发送至外部 AI 供应商 | 常规离线部署下不会。文件、问题与回答均留在企业本地环境。 | 发送至云端处理。服务处理为任务提供的问题与内容。 |
| 持续工作依赖外部 AI 连接 | 不需要。Matrix 在现场离线运行，只有经您的 IT 团队批准，才会访问外部服务。 | 需要。AI 工作依赖与供应商服务的连接。 |
| token 费用与软件用量额度 | 本地使用不按 token 计量。不按 token 收费，也无软件 token 额度。 | 按供应商价格与限制执行。云端 API 用量费用、助手方案费用及限制均由供应商制定。 |
云端处理参考来源 · 核查于 2026 年 9 月 24 日ChatGPT：文件在哪里处理ChatGPT：服务用量与成本Claude：如何处理企业文件
为什么选 Matrix由谁构建，
由谁构建，
如何收费。
| 公有云 AI | 自行搭建 | Synexas Matrix | |
|---|---|---|---|
| 数据流向 | 数据离开企业网络 | 数据留在现场 | 数据留在现场 |
| 谁构建工作流 | 您的团队适应工具 | 由您的团队从零开始 | 由我们的工程师围绕您的任务构建 |
| 决定采购之前 | 用通用任务测试 | 您的团队投入数月工作 | 先演示相似任务，再约定项目范围 |
| 计价 | 按席位或 token 收费 | 硬件加人员投入 | 按约定价格收费，不按 token 计费 |
| 维护 | 由供应商管理 | 您的 IT 团队 | 工程师仅受您邀请到现场工作 |
本地处理改变了数据边界，不保证回答更好或自动合规。我们不将其他供应商数字用作 Matrix 证据。
具体方案
具体方案比较。
每项将一个产品或类别与 Matrix 标准方案比较。来源核查于 2026 年 10 月 10 日。
Matrix 与 ChatGPT EnterpriseMatrix 与 ChatGPT Enterprise比较 OpenAI 的企业托管助手与 Matrix：工作在哪里完成。查看比较Matrix 与 Claude 商业版Matrix 与 Claude 商业版比较 Anthropic 的 Team 和 Enterprise 方案：工作在哪里完成。查看比较Matrix 与 Microsoft 365 CopilotMatrix 与 Microsoft 365 CopilotMicrosoft 的云端助手，支持外部连接器和智能体。查看比较Matrix 与其他现场部署 AI 平台Matrix 与其他现场部署 AI 平台在自有服务器安装的软件；按类别比较，不列供应商名称。查看比较Matrix 与自行搭建Matrix 与自行搭建自行采购服务器，由自己的员工运行开源软件。查看比较