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客户案例 · 能源、建筑与制造

用无人机照片检查叶片。
一家海上风电设备制造商。

98%叶片照片检查准确率

  • 90%工程师检查照片的时间减少
  • 70% 至 80%此前 AI 系统的准确率
  • 在现场运行时不连接云端
客户
海上风电设备制造商
行业
能源、建筑与制造
部署
现场离线运行
工作流
视觉检测
使用 Matrix 之前

面临的难题。

检查海上风机叶片须派人出海。此前 AI 系统的无人机照片检查准确率仅为 70% 至 80%,许多出海行程只是为了确认是否受损。

工作流

我们做了什么,
一步步来看。

工作流分步运行,每步使用相应模型:标出可能损伤、圈出轮廓、检查深度、评定严重程度并报告置信度。低置信度照片交给叶片工程师,由其决定是否派人出海。

  1. 01一个模型逐张标出无人机照片中可能的损伤。
  2. 02第二个模型圈出范围,第三个模型依据深度区分损伤与污渍或阴影。
  3. 03每项发现按严重程度分级,并附置信度评分。
  4. 04低置信度照片交给叶片工程师,由其决定是否派出现场人员。
内部结构

工作方式。

让 AI 真正帮上忙,
从您的实际工作开始。

请描述团队反复处理的任务,不要提供机密文件。我们会演示 Matrix 如何处理相似工作。

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